Top.Mail.Ru

Проект «Цифровая кафедра»

В рамках государственной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» в университете реализуется проект «Цифровая кафедра». Проект дает возможность бесплатно повысить квалификацию и получить дополнительную профессию в сфере информационных технологий.

Проект «Цифровая кафедра»

В рамках госпрограммы «Приоритет 2030» в СамГМУ реализуется проект «Цифровая кафедра». Проект дает возможность бесплатно повысить квалификацию и получить дополнительную профессию в сфере информационных технологий.

Программа обучения

В рамках проекта реализуется дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки «Цифровая инженерия в здравоохранении».

Программа обучения «Цифровая инженерия в здравоохранении» имеет отраслевую направленность «Здравоохранение» и предназначена для обучающихся медицинских вузов.

Цель программы — сформировать профессиональные компетенции, связанные с разработкой алгоритмов, сбором и подготовкой данных для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ), проведением их системного анализа.

По результатам освоения программы и прохождения итоговой аттестации выдается диплом о профессиональной переподготовке (квалификация «Системный аналитик»).

256
часов
9
месяцев
7
модулей

Модули

Комплексные медицинские информационные системы

Методы и средства цифровой трансформации отрасли «Здравоохранение».

Автоматизация процессов формирования медицинской документации.

Электронные сервисы в здравоохранении.

Телемедицина.

Информационная безопасность в сфере здравоохранения.

Цифровая инженерия здравоохранения

Процесс проектирования программного обеспечения: модели жизненного цикла.

Дизайн проекта: онтологические модели представления знаний, методология ARIS, объектно-ориентированное проектирование цифровых инженерных решений (UML).

Кодирование: основы алгоритмизации, базы данных, управление версиями.

Тестирование: инструменты, критерии и виды.

Введение в программирование на Python в медицинских приложениях

Введение в Python. Простые типы данных.

Сложные типы данных: словари и множества.

Условный оператор.

Операторы циклы.

Работа с файлами.

Функциональное программирование.

Введение в анализ данных. Высокоуровневая библиотека Pandas.

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений.

Онтологические модели представления знаний экспертных систем.

Аналитические системы (BI).

Инженерия искусственного интеллекта в медицине

Искусственный интеллект в медицине.

Машинное обучение.

Классификация снимков КТ с помощью сверточных нейронных сетей.

Построение временных рядов.

Построение представлений из многоканальных временных рядов ЭЭГ.

Построение временных рядов ЭКГ.

Вычислительная анатомия на базе технологий AR/VR

Сферы применения 3D-моделирования в медицине.

Методы моделирования анатомических структур.

Анатомический атлас «Пирогов».

Трансформация здравоохранения в цифровой экономике

Индустрия 4.0, 5.0.

Сквозные цифровые технологии.

Финансовые технологии в цифровой экономике здравоохранения.

Маркетинг и конкурентоспособность медицинской организации.

Технологии обучения

Технологии обучения позволяют развить навыки межотраслевой коммуникации при участии в междисциплинарных проектах, сформировать цифровые компетенции у медицинских работников, повысить их востребованность на рынке.
 
Виртуальная реальность
 
3D-печать
 
Геймификация
 
Процесс дизайн-мышления
 
Проектное обучение
 
Обучение, основанное на запросах

Стажировка

Стажировка в профильных ИТ-компаниях, занимающихся прикладными разработками и исследованиями в области здравоохранения.

Итоговая аттестация

 
Выполнение заданий в условиях реальных или смоделированных производственных процессов
 
Защита итоговой аттестационной работы (проекта) и портфолио
 
Получение диплома о профпереподготовке государственного образца

Лучшие выпускники

Выпускники


Новости и анонсы

Контакты

Немчинов Олег Александрович

Руководитель проекта «Цифровая кафедра»,
лауреат Губернской премии в области науки и техники, кандидат экономических наук, доцент

+7 (846) 374-10-04 доб. 4326

kaf_digital@samsmu.ru