Ученые СамГМУ представили обзор возможностей ИИ в персонализированной реабилитации при РАС

11.11.2026

Ученые Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) — к.м.н., доцент, врач — аллерголог-иммунолог Игорь Широлапов, к.б.н., доцент Мария Сергеева и директор НИИ нейронаук СамГМУ Александр Захаров — представили систематический обзор, посвящённый персонализированной реабилитации при расстройстве аутистического спектра (РАС) и возможностям технологий искусственного интеллекта для диагностики, прогнозирования и адаптивных вмешательств. Материал опубликован в журнале «Реабилитология» (2026, т. 4, № 3).

РАС — это не одно заболевание, а группа разных нарушений развития нервной системы, для которых характерны стойкие трудности в общении и взаимодействии с другими людьми, а также ограниченные, повторяющиеся формы поведения. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, расстройство встречается примерно у одного из 100 детей, и его распространённость постоянно растёт.

Ключевая проблема, на которую обращают внимание авторы, — разрыв между первыми симптомами и началом помощи. Средний возраст постановки диагноза составляет 4–6 лет, из-за чего теряется наиболее ценный период нейропластичности, когда вмешательство способно оказать максимальное влияние на развитие ребёнка. Отдельная трудность — дети с РАС, которые почти не говорят. Они составляют до 25–30% всех людей с аутизмом, и именно для них в первую очередь нужно разрабатывать реабилитационные подходы, уверены специалисты.

Ученые приходят к выводу, что технологии ИИ позволяют сократить этот разрыв за счёт объективизации диагностики через анализ цифровых фенотипов. Алгоритмы компьютерного зрения и глубокого обучения анализируют мимику, акустические и лингвистические особенности речи, моторику и движения глаз — то, куда смотрит ребёнок, — что повышает воспроизводимость оценки и снижает её зависимость от опыта специалиста. Машинное обучение позволяет упростить комплексные диагностические шкалы, выделяя минимальный, но информативный набор пунктов. Кроме того, прогностические модели на основе исходных характеристик пациента способны предсказывать индивидуальный ответ на ту или иную терапевтическую стратегию.

Ученые считают, что хорошо работают и адаптивные терапевтические системы — виртуальная реальность, социальные роботы, мобильные приложения и носимые датчики. Такие системы подстраивают сложность заданий под текущее состояние ребёнка прямо во время занятия. По данным метаанализа 23 исследований, ВР-технологии демонстрируют значимый положительный эффект (g Хеджеса 0,66; p<0,001), причём наибольшие эффекты зафиксированы для социальной коммуникации (g Хеджеса 0,74) и распознавания эмоций (g Хеджеса 0,70). Рассмотрены и нейрофизиологические основы речевых нарушений при РАС — в первую очередь нарушение связи между зрением и слухом при восприятии речи, — которые выступают мишенями для реабилитационных вмешательств.

Авторы разбирают и ограничения таких подходов: алгоритмы могут быть предвзятыми из-за нерепрезентативных выборок, решения моделей «чёрного ящика» не всегда понятны, есть риски для конфиденциальности биометрических данных, а лабораторные результаты не всегда переносятся в реальную практику.

Директор НИИ нейронаук СамГМУ Александр Захаров подчёркивает, что дальнейшее развитие направления связано с интеграцией нейрофизиологических данных в практические реабилитационные технологии. «ИИ станет эффективным инструментом только при использовании объяснимых алгоритмов и активном участии самих пациентов и их семей в разработке технологий, — отмечает он. — Максимальная реализация потенциала ИИ в реабилитации пациентов с РАС требует сбалансированного подхода, объединяющего точные и объяснимые алгоритмы, инклюзивный пользовательский дизайн и междисциплинарное сотрудничество с активным вовлечением аутичных лиц и их семей на всех этапах разработки и внедрения передовых технологий».

Помимо обзорных исследований, СамГМУ ведёт и практическую работу в этой области. В университете созданы реабилитационные тренажёры «Ревайвер» (ReviVR) и «Ревимоушен» (ReviMotion), которые применяются в том числе при аутизме и расстройствах аутистического спектра.

ReviVR («Ревайвер») — это мультисенсорный тренажер для пассивной реабилитации пациентов с применением технологии виртуальной реальности и тактильной обратной связи. Он погружает пациента в иммерсивную среду, где пациент прогуливается по природной локации, а во время прогулки на его стопы оказывают воздействие сандалии со встроенными пневмокамерами, создавая синхронизированные с ходьбой тактильные сигналы. Пациент наблюдает за движением от первого лица, слышит звуки шагов и чувствует перекат давления с пятки на носок, таким образом, тренажер мозгу заново выстраивать связи между движением и ощущением. Такой подход особенно важен для детей с РАС, у которых нарушена связь между зрением и слухом при восприятии речи. Тренажёр работает с механизмом мультисенсорной интеграции, только в двигательной сфере.

ReviMotion («Ревимоушен») — тренажёр для активной двигательной реабилитации на основе методик ЛФК. Упражнения выполняются в игровой форме, а оптическая система отслеживает движения без маркеров и через монитор и аудиосопровождение предоставляет биологическую обратную связь. По данным клинических исследований, в 73% случаев тренажёр позволяет увеличить амплитуду и объём движений, улучшить синхронность движений и наработать новые двигательные навыки. Отдельное исследование с участием детей с РАС 4–7 лет показало положительную динамику у 85% пациентов: улучшилась координация движений, снизилась тревожность.

Устройства используются в более 220 реабилитационных центрах России, с их помощью проведено уже порядка 250 тысяч сеансов реабилитации.