18.08.2025
Заведующий кафедрой лучевой диагностики и лучевой терапии Самарского государственного медицинского университета Александр Капишников прокомментировал разработку российских ученых —
В отличие от аналогов, кроме наличия патологии программа определяет ее точную локализацию и тип. Точность детекции новообразований при этом составляет 97,1%.
Как отметил Александр Капишников, нейрорадиология — одно из самых сложных направлений лучевой визуализации, а разрабатываемый российскими ученым сервис имеет хороший потенциал.
«Принципиальными достоинствами проекта можно считать использование открытого кода и применение мощной модели обучения для работы с массивом
При этом важно помнить, что цифровые системы, в том числе с использованием ИИ, могут помогать в принятии решений и обеспечить получение второго мнения, которое повышает точность диагностического заключения. Но финальное решение остается за человеком, подчеркнул Александр Капишников.